GMM - EM algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900489" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900489 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39875773" target="_blank" >http://fei-software-public.upce.cz/software/item/id/39875773</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GMM - EM algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This is a function tries to obtain the maximum likelihood estimation of Gaussian Mixture Model by expectation maximization (EM) algorithm. Function has various settings.
Název v anglickém jazyce
GMM - EM algorithm
Popis výsledku anglicky
This is a function tries to obtain the maximum likelihood estimation of Gaussian Mixture Model by expectation maximization (EM) algorithm. Function has various settings.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
GMM - EM
Technické parametry
Kontakt: Ing. Pavel Chmelař, e-mail: pavel.chmelar@student.upce.cz, Matlab 2009b a výše
Ekonomické parametry
nejsou stanoveny
IČO vlastníka výsledku
00216275
Název vlastníka
Univerzita Pardubice, FEI, Katedra elektrotechniky