Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F15%3A39900928" target="_blank" >RIV/00216275:25530/15:39900928 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13572-4_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization

Popis výsledku v původním jazyce

Data describing various natural and industrial phenomena can be modeled by directional statistical distributions. In the field of energy, wind direction and wind speed are the most important variables for wind energy generation, integration, and management. This work proposes and evaluates a new method for accurate estimation of wind direction distribution parameters utilizing the well-known Particle Swarm Optimization algorithm. It is used to optimize the parameters of a site-specific wind direction distribution model realized as a finite mixture of circular normal von Mises statistical distributions. The evaluation of the proposed algorithm is carried out using a data set describing annual wind direction on two distinct locations. Experimental results show that the proposed method is able to find good model parameters corresponding to input data.

Název v anglickém jazyce

Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization

Popis výsledku anglicky

Data describing various natural and industrial phenomena can be modeled by directional statistical distributions. In the field of energy, wind direction and wind speed are the most important variables for wind energy generation, integration, and management. This work proposes and evaluates a new method for accurate estimation of wind direction distribution parameters utilizing the well-known Particle Swarm Optimization algorithm. It is used to optimize the parameters of a site-specific wind direction distribution model realized as a finite mixture of circular normal von Mises statistical distributions. The evaluation of the proposed algorithm is carried out using a data set describing annual wind direction on two distinct locations. Experimental results show that the proposed method is able to find good model parameters corresponding to input data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.30.0058" target="_blank" >EE2.3.30.0058: Rozvoj kvalitních vědeckovýzkumných týmů na Univerzitě Pardubice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

AFRO-EUROPEAN CONFERENCE FOR INDUSTRIAL ADVANCEMENT, AECIA 2014

ISBN

978-3-319-13572-4

ISSN

2194-5357

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

15-26

Název nakladatele

SPRINGER-VERLAG BERLIN

Místo vydání

BERLIN

Místo konání akce

Addis Ababa Univ, Addis Ababa

Datum konání akce

17. 11. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—