Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F15%3A86096634" target="_blank" >RIV/61989100:27240/15:86096634 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27740/15:86096634
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_2#page-1" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-13572-4_2#page-1</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13572-4_2" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13572-4_2</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization
Popis výsledku v původním jazyce
Data describing various natural and industrial phenomena can be modeled by directional statistical distributions. In the field of energy, wind direction and wind speed are the most important variables for wind energy generation, integration, and management. This work proposes and evaluates a new method for accurate estimation of wind direction distribution parameters utilizing the well-known Particle Swarm Optimization algorithm. It is used to optimize the parameters of a site-specific wind direction distribution model realized as a finite mixture of circular normal von Mises statistical distributions. The evaluation of the proposed algorithm is carried out using a data set describing annual wind direction on two distinct locations. Experimental results show that the proposed method is able to find good model parameters corresponding to input data.
Název v anglickém jazyce
Optimization of Wind Direction Distribution Parameters Using Particle Swarm Optimization
Popis výsledku anglicky
Data describing various natural and industrial phenomena can be modeled by directional statistical distributions. In the field of energy, wind direction and wind speed are the most important variables for wind energy generation, integration, and management. This work proposes and evaluates a new method for accurate estimation of wind direction distribution parameters utilizing the well-known Particle Swarm Optimization algorithm. It is used to optimize the parameters of a site-specific wind direction distribution model realized as a finite mixture of circular normal von Mises statistical distributions. The evaluation of the proposed algorithm is carried out using a data set describing annual wind direction on two distinct locations. Experimental results show that the proposed method is able to find good model parameters corresponding to input data.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 334
ISBN
978-3-319-13571-7
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
15-26
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Basel
Místo konání akce
Addis Ababa
Datum konání akce
17. 11. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000357860700002