Recognition of Unknown Meteorological Objects in Radar Probing

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F16%3A39902514" target="_blank" >RIV/00216275:25530/16:39902514 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELMAR.2016.7731772" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ELMAR.2016.7731772</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELMAR.2016.7731772" target="_blank" >10.1109/ELMAR.2016.7731772</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recognition of Unknown Meteorological Objects in Radar Probing

Popis výsledku v původním jazyce

The present paper gives a solution to the problem of recognition of unknown objects in radar probing of the meteorological phenomena. A non-traditional algorithm of selection and recognition of unknown signals is proposed. The algorithm is considered on the base of autoregressive model description of the intensity fluctuations of the reflected signals for the meteorological objects. Estimations of the autoregressive coefficients in the models are obtained at the training stege using the classification reflected signal samples for the fiven objects. An data of experimental study of the object recognition efficiency are presented using real reflected signals from a weather radar.

Název v anglickém jazyce

Recognition of Unknown Meteorological Objects in Radar Probing

Popis výsledku anglicky

The present paper gives a solution to the problem of recognition of unknown objects in radar probing of the meteorological phenomena. A non-traditional algorithm of selection and recognition of unknown signals is proposed. The algorithm is considered on the base of autoregressive model description of the intensity fluctuations of the reflected signals for the meteorological objects. Estimations of the autoregressive coefficients in the models are obtained at the training stege using the classification reflected signal samples for the fiven objects. An data of experimental study of the object recognition efficiency are presented using real reflected signals from a weather radar.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JB - Senzory, čidla, měření a regulace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

58th International Symposium ELMAR 2016 : proceedings

ISBN

978-953-184-221-1

ISSN

1334-2630

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

137-140

Název nakladatele

Croatian Society Electronics in Marine - ELMAR

Místo vydání

Zadar

Místo konání akce

Zadar

Datum konání akce

12. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000390949200032