Radar Signal Recognition Method Based on Gaussian Mixture Models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F12%3APU98295" target="_blank" >RIV/00216305:26220/12:PU98295 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Radar Signal Recognition Method Based on Gaussian Mixture Models

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes an automatic recognition method of radar signals. The modern radar systems utilize many heterogeneous signals and corresponding number of various recognition methods exist. Nevertheless, this paper is focused on an automatic target recognition method based on calculation of the Gaussian Mixture Models because they can be widely used and theirs parameters are easy to change. These abilities predetermine the Gaussian Mixture Models recognition method to cover the most of the radar signals recognition tasks. The Gaussian Mixture Models were obtained for a wide range of heterogeneous radar signals. The Maximum-likelihood criterion was applied to these models and algorithm performance was examined.

Název v anglickém jazyce

Radar Signal Recognition Method Based on Gaussian Mixture Models

Popis výsledku anglicky

This paper describes an automatic recognition method of radar signals. The modern radar systems utilize many heterogeneous signals and corresponding number of various recognition methods exist. Nevertheless, this paper is focused on an automatic target recognition method based on calculation of the Gaussian Mixture Models because they can be widely used and theirs parameters are easy to change. These abilities predetermine the Gaussian Mixture Models recognition method to cover the most of the radar signals recognition tasks. The Gaussian Mixture Models were obtained for a wide range of heterogeneous radar signals. The Maximum-likelihood criterion was applied to these models and algorithm performance was examined.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 18th Conference STUDENT EEICT 2012 Volume 3

ISBN

978-80-214-4462-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

54-58

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

26. 4. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—