Automatic face recognition, Methods Improvement and Evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43899261" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43899261 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic face recognition, Methods Improvement and Evaluation
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with Automatic Face Recognition. The main goal is to improve existing face recognition approaches and to evaluate their results. Three approaches are proposed: 1. The Eigenfaces method modified for using more than one training image 2. Self Organizing Maps (SOM) with Gaussian mixture model (GMM) 3. Re-sampling with a GMM All experiments are realized using the ORL database. The recognition rate of the best proposed approach, SOM with Gaussian mixture model, is about 97%.
Název v anglickém jazyce
Automatic face recognition, Methods Improvement and Evaluation
Popis výsledku anglicky
The paper deals with Automatic Face Recognition. The main goal is to improve existing face recognition approaches and to evaluate their results. Three approaches are proposed: 1. The Eigenfaces method modified for using more than one training image 2. Self Organizing Maps (SOM) with Gaussian mixture model (GMM) 3. Re-sampling with a GMM All experiments are realized using the ORL database. The recognition rate of the best proposed approach, SOM with Gaussian mixture model, is about 97%.

Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)