The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96096" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96096 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition
Popis výsledku v původním jazyce
Speech recognition based on the Hidden Markov Model-Gaussian Mixture Model (HMM-GMM) framework generally involves training a completely separate GMM in each HMM state.We introduce a model in which the HMM states share a common structure but the means andmixture weights are allowed to vary in a subspace of the full parameter space, controlled by a global mapping from a vector space to the space of GMM parameters.
Název v anglickém jazyce
The subspace Gaussian mixture model-A structured model for speech recognition
Popis výsledku anglicky
Speech recognition based on the Hidden Markov Model-Gaussian Mixture Model (HMM-GMM) framework generally involves training a completely separate GMM in each HMM state.We introduce a model in which the HMM states share a common structure but the means andmixture weights are allowed to vary in a subspace of the full parameter space, controlled by a global mapping from a vector space to the space of GMM parameters.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE
ISSN
0885-2308
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
36
Strana od-do
404-439
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—