Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F19%3A39915223" target="_blank" >RIV/00216275:25530/19:39915223 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35" target="_blank" >10.1007/978-3-030-30329-7_35</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.
Název v anglickém jazyce
Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm
Popis výsledku anglicky
Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2
ISBN
978-3-030-31361-6
ISSN
2194-5357
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
393-403
Název nakladatele
Springer Nature Switzerland AG
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Zlín
Datum konání akce
10. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—