Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F19%3A39915223" target="_blank" >RIV/00216275:25530/19:39915223 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-30329-7_35" target="_blank" >10.1007/978-3-030-30329-7_35</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.

  • Název v anglickém jazyce

    Thermal Process Control Using Neural Model and Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    Predictive Controller of a laboratory thermal process is presented in the paper. Process model is approximated by a neural network. On-line optimization is done by a genetic algorithm. Control algorithm is tested on the laboratory thermal process and compared to the standard control methods like predictive controller with the transfer and state-space linear model and the quadratic programming optimization method or a PI controller.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational statistics and mathematical modeling methods in intelligent systems : proceedings of 3rd computational methods in systems and software 2019, Vol. 2

  • ISBN

    978-3-030-31361-6

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    393-403

  • Název nakladatele

    Springer Nature Switzerland AG

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Zlín

  • Datum konání akce

    10. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku