Computational optimizations of nested simulations utilized for decision-making support

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F19%3A39915390" target="_blank" >RIV/00216275:25530/19:39915390 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Computational optimizations of nested simulations utilized for decision-making support

Popis výsledku v původním jazyce

Nested simulations present a general method suitable for use in realizing a multi-trajectory simulation or as a decision support in a simulator. The principle of nested simulation (as a decision support) is to find a solution to a problem using other time-limited simulations which verify alternative options. After the nested simulations have finished, the solutions of individual alternatives are assessed and the best solution is applied to the main simulation. The aim of this article is to test various exact and heuristic approaches to reduce the computational complexity of nested multi-simulations. The basic method uses the recorded states from previous simulations to avoid duplicate calculations leading to the same states. Other measures are heuristic and are based on the detection of similar states/replications during the calculation.

Název v anglickém jazyce

Computational optimizations of nested simulations utilized for decision-making support

Popis výsledku anglicky

Nested simulations present a general method suitable for use in realizing a multi-trajectory simulation or as a decision support in a simulator. The principle of nested simulation (as a decision support) is to find a solution to a problem using other time-limited simulations which verify alternative options. After the nested simulations have finished, the solutions of individual alternatives are assessed and the best solution is applied to the main simulation. The aim of this article is to test various exact and heuristic approaches to reduce the computational complexity of nested multi-simulations. The basic method uses the recorded states from previous simulations to avoid duplicate calculations leading to the same states. Other measures are heuristic and are based on the detection of similar states/replications during the calculation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

31st European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2019

ISBN

978-88-85741-26-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

80-89

Název nakladatele

Dime University of Genoa

Místo vydání

Janov

Místo konání akce

Lisabon

Datum konání akce

18. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—