Calculation Of The Estimated Position Of The Train In Gnss Denied Conditions Within The Railway Network Mode
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F22%3A39920033" target="_blank" >RIV/00216275:25530/22:39920033 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Calculation Of The Estimated Position Of The Train In Gnss Denied Conditions Within The Railway Network Mode
Popis výsledku v původním jazyce
This article focuses on estimating the future position of rolling stock in GNSS denied conditions within the railway network model. Firstly, attention is paid to a brief overview of existing solutions in the area of rolling stock localization on regional lines, and description of our own multi-layer railway network model. Further the article focuses on position identification of rolling stock within the railway infrastructure model using the GNSS in relation to regional lines. The last part deals with experiments performed in the field of estimating future position of rolling stock in GNSS denied conditions, with the use of computer simulation.
Název v anglickém jazyce
Calculation Of The Estimated Position Of The Train In Gnss Denied Conditions Within The Railway Network Mode
Popis výsledku anglicky
This article focuses on estimating the future position of rolling stock in GNSS denied conditions within the railway network model. Firstly, attention is paid to a brief overview of existing solutions in the area of rolling stock localization on regional lines, and description of our own multi-layer railway network model. Further the article focuses on position identification of rolling stock within the railway infrastructure model using the GNSS in relation to regional lines. The last part deals with experiments performed in the field of estimating future position of rolling stock in GNSS denied conditions, with the use of computer simulation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008394" target="_blank" >EF17_049/0008394: Spolupráce Univerzity Pardubice a aplikační sféry v aplikačně orientovaném výzkumu lokačních, detekčních a simulačních systémů pro dopravní a přepravní procesy (PosiTrans)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Transport problems 2022 : proceedings
ISBN
978-83-959742-3-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
88-97
Název nakladatele
Silesian University of Technology
Místo vydání
Katowice
Místo konání akce
Katowice
Datum konání akce
27. 6. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—