Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Versatile Function GPA

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216275%3A25530%2F24%3A39922637" target="_blank" >RIV/00216275:25530/24:39922637 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10900916" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10900916</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/Informatics62280.2024.10900916" target="_blank" >10.1109/Informatics62280.2024.10900916</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Versatile Function GPA

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This herein presented paper is dedicated to the introduction of the continuous versatile function Genetic Programming Algorithm (GPA) developed with respect to BigData processing. The basic structure of this hierarchical evolutionary algorithm and examples of versatile functions are presented.On the basis of experiments with the hybrid evolutionary algorithm (hybrid EA) providing symbolic regression of precomputed Lorenz attractor system data representing hybrid EA’s behaviour a discussion of examples of an obtained solution is presented. The versatile function concept GPA is applicable, but it requires the hybrid evolutionary algorithm application, as is demonstrated in the paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Versatile Function GPA

  • Popis výsledku anglicky

    This herein presented paper is dedicated to the introduction of the continuous versatile function Genetic Programming Algorithm (GPA) developed with respect to BigData processing. The basic structure of this hierarchical evolutionary algorithm and examples of versatile functions are presented.On the basis of experiments with the hybrid evolutionary algorithm (hybrid EA) providing symbolic regression of precomputed Lorenz attractor system data representing hybrid EA’s behaviour a discussion of examples of an obtained solution is presented. The versatile function concept GPA is applicable, but it requires the hybrid evolutionary algorithm application, as is demonstrated in the paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Informatics 2024 : 2024 IEEE 17th International Scientific Conference on Informatics : proceedings

  • ISBN

    979-8-3503-8766-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    "448 "- 452

  • Název nakladatele

    IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Poprad

  • Datum konání akce

    13. 11. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    001483035700076