Fuzzy sdílení znalostí o práškovém uhlí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F02%3APU34055" target="_blank" >RIV/00216305:26110/02:PU34055 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Fuzzy Pooling of Coal Dust Knowledge

Popis výsledku v původním jazyce

Relations among different characteristics (e.g. coal dust concentrations and explicability index) of coal dust are complex, integrated, difficult to quantify and therefore relatively ill known. Conventional experimental records (usually tables, graphs) are not suitable for efficient uncertainty reasoning. A fuzzy knowledge base is a flexible framework for acquisition of vague, sparse and inconsistent knowledge. The fuzzy reasoning is to some extent equivalent to a conventional interpolation algorithm capable of interpolating among variously accurate non-equidistant points in a multi-dimensional space. The pooling of the experimental records, industrial observations and retrieved literature knowledge items represent a trade off between minimal modifi-cation of the original data and elimination of obvious inconsistencies among all sets of data. This is an ad hoc and time consuming process that requires highly qualified field experts and knowledge engineers. A sequence of several modifica

Název v anglickém jazyce

A Fuzzy Pooling of Coal Dust Knowledge

Popis výsledku anglicky

Relations among different characteristics (e.g. coal dust concentrations and explicability index) of coal dust are complex, integrated, difficult to quantify and therefore relatively ill known. Conventional experimental records (usually tables, graphs) are not suitable for efficient uncertainty reasoning. A fuzzy knowledge base is a flexible framework for acquisition of vague, sparse and inconsistent knowledge. The fuzzy reasoning is to some extent equivalent to a conventional interpolation algorithm capable of interpolating among variously accurate non-equidistant points in a multi-dimensional space. The pooling of the experimental records, industrial observations and retrieved literature knowledge items represent a trade off between minimal modifi-cation of the original data and elimination of obvious inconsistencies among all sets of data. This is an ad hoc and time consuming process that requires highly qualified field experts and knowledge engineers. A sequence of several modifica

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JP - Průmyslové procesy a zpracování

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

CHISA 2002

ISBN

80-86059-33-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

160-168

Název nakladatele

Česká společnost chemického inženýrství

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

25. 8. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—