Náhrada fuzzy-regulátoru neuro-regulátorem a aproximační maticí v algoritmech určených pro operatvní řízení odtoku vody z povodí

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F06%3APU62078" target="_blank" >RIV/00216305:26110/06:PU62078 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Náhrada fuzzy-regulátoru neuro-regulátorem a aproximační maticí v algoritmech určených pro operatvní řízení odtoku vody z povodí

Popis výsledku v původním jazyce

Fuzzy regulátory použité při operativním řízení odtoku vody z povodí za povodní se vyznačují jednoduchostí a značnou stabilitou (Starý, 2001). Jejich použití v programovém prostředí MATLAB za použití Fuzzy Logic Toolboxu poskytuje programátoru značný komfort při jejich využití. Nevýhodou je však značná spotřeba strojového času při výpočtu a problematická kompilace sestavených algoritmů využívající fuzzy inferenční systém do strojového kódu. Autoři se snaží tento problém vyřešit aproximací sestaveného aodladěného fuzzy inferenčního systému fuzzy regulátoru neuronovou sítí a aproximační maticí, ve které je prováděna lineární interpolace. V příspěvku je na příkladu řízení hypotetické nádrže ukázána možnost aproximace proporcionálně integrálního fuzzy regulátoru uvedenými prostředky. Je ukázána vysoká přesnost provedené aproximace, která umožňuje nasazení příslušných aproximátorů při řešení praktických úloh v oblasti operativního řízení odtoku vody z povodí za povodňových situací.

Název v anglickém jazyce

Approximation of fuzzy-regulator by neural network and approximation matrix in algorithms for operative control of river basin runoff

Popis výsledku anglicky

Fuzzy regulators used for operative control of river basin runoff during the flood situations are characterized by simplicity and considerable stability of regulation circuit (Starý, 2001). Their using in Matlab environment with the use of the Fuzzy Logic Toolbox put programmer considerable comfort for their application. However the disadvantage is considerable computer time consumption for simulation and problematic compiling of constructed controlling algorithms using fuzzy inference system to computeer code. Authors are trying to sort out this problem approximation of constructed and debugged fuzzy inference system by the neural network and with the help of an approximation matrix in which is used linear interpolation. On the example of the hypothetical reservoir controlling is shown approximation proportionally integral fuzzy regulator by former facilities. High fidelity of executed approximation is shown which enables relevant approximation methods setting for the practical tasks

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DA - Hydrologie a limnologie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Pravděpodobnost porušování konstrukcí - PPK 2006

ISBN

80-214-3251-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

47-54

Název nakladatele

—

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

VUT v Brně, Fakulta stavební, Veveří 331/95, Brn

Datum konání akce

3. 10. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—