Jednoduchý algoritmus pro vyhledávání maxim ve frekvenčním spektru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F08%3APU80096" target="_blank" >RIV/00216305:26110/08:PU80096 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Simple algorithm for peak recognition in frequency spectrum

Popis výsledku v původním jazyce

In this article there is described a simple algorithm for peak recognition. It is primarily intended to be used for sound signal analysis. It is easy to find the highest value in spectrum, but the problem is to find other peaks. Then it is important to define what is considered to be a peak and what is the expected peak width (or FWHM, full width at half maximum). The peak usually has Gaussian bell shape but due to errors in measurement it also often contains noise. The noise prevents some naive algorithms to work properly because they may find many false maximums within one peak. The approach described in this article is based on Gaussian convolution smoothing of the whole spectrum which makes possible to find peak and its beginning and end. Then suchinterval is replaced by zeros and another peak can be found. The cycle goes on until desired number of peaks is found.

Název v anglickém jazyce

Simple algorithm for peak recognition in frequency spectrum

Popis výsledku anglicky

In this article there is described a simple algorithm for peak recognition. It is primarily intended to be used for sound signal analysis. It is easy to find the highest value in spectrum, but the problem is to find other peaks. Then it is important to define what is considered to be a peak and what is the expected peak width (or FWHM, full width at half maximum). The peak usually has Gaussian bell shape but due to errors in measurement it also often contains noise. The noise prevents some naive algorithms to work properly because they may find many false maximums within one peak. The approach described in this article is based on Gaussian convolution smoothing of the whole spectrum which makes possible to find peak and its beginning and end. Then suchinterval is replaced by zeros and another peak can be found. The cycle goes on until desired number of peaks is found.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AM - Pedagogika a školství

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA103%2F06%2F1711" target="_blank" >GA103/06/1711: Defektoskopie železobetonových dílců a konstrukcí metodami nelineární akustické spektroskopie</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

VÝSKUMNÉ A EDUKAČNÉ AKTIVITY NA KATEDRÁCH FYZIKY TECHNICKÝCH UNIVERZÍT

ISBN

978-80-227-2887-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

3. 6. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—