Statistical, sensitivity and reliability analysis using software FReET
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APU85986" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PU85986 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Statistical, sensitivity and reliability analysis using software FReET
Popis výsledku v původním jazyce
The objective of the paper is to present methods for efficient statistical, sensitivity and reliability assessment. The attention is given to the techniques which are developed for an analysis of computationally intensive problems which is typical for anonlinear FEM analysis. The paper shows the possibility of "randomization" of computationally intensive problems in the sense of the Monte Carlo type simulation. Latin hypercube sampling is used, in order to keep the number of required simulations at anacceptable level. The technique is used for both random variables' and random fields' levels. Sensitivity analysis is based on nonparametric rank-order correlation coefficients. Statistical correlation is imposed by the stochastic optimization technique- the simulated annealing. The multipurpose software FReET is briefly described. The most interesting applications of FReET software are referenced in the paper.
Název v anglickém jazyce
Statistical, sensitivity and reliability analysis using software FReET
Popis výsledku anglicky
The objective of the paper is to present methods for efficient statistical, sensitivity and reliability assessment. The attention is given to the techniques which are developed for an analysis of computationally intensive problems which is typical for anonlinear FEM analysis. The paper shows the possibility of "randomization" of computationally intensive problems in the sense of the Monte Carlo type simulation. Latin hypercube sampling is used, in order to keep the number of required simulations at anacceptable level. The technique is used for both random variables' and random fields' levels. Sensitivity analysis is based on nonparametric rank-order correlation coefficients. Statistical correlation is imposed by the stochastic optimization technique- the simulated annealing. The multipurpose software FReET is briefly described. The most interesting applications of FReET software are referenced in the paper.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA103%2F07%2F0760" target="_blank" >GA103/07/0760: Soft computing ve stavební mechanice</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Safety, Reliability and Risk of Structures, Infrastructures and Engineering Systems, proc. of ICOSSAR 2009
ISBN
978-0-415-47557-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Osaka, Japonsko
Místo konání akce
Osaka
Datum konání akce
1. 8. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—