PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F09%3APU86808" target="_blank" >RIV/00216305:26110/09:PU86808 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
Popis výsledku v původním jazyce
Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm
Název v anglickém jazyce
PŘEDPOVĚĎ ODTOKU VODY Z POVODÍ POMOCÍ FUZZY MODELU ZA POVODŇOVÉ SITUACE ZPŮSOBENÉ PŘÍVALOVÝMI SRÁŽKAMI
Popis výsledku anglicky
Předpověď povodní způsobených regionálními dešti je dnes již na poměrně dobré úrovni. Stále ale ještě chybí účinný nástroj na předpovídání tzv. bleskových povodní, způsobených přívalovými dešti. Práce se zabývá využitím metod umělé inteligence (fuzzy logika, umělé neuronové sítě, genetické algoritmy) k vytvoření modelu schopného na základě hodnot charakterizujících předpovězený příčinný déšť a geografické činitele povodí odhadnout hodnotu kulminačního odtoku vody z povodí a stanovit riziko ohroženosti povodí povodní z přívalových dešťů. Ve vývojovém prostředí MATLAB byl sestaven fuzzy model schopný na základě předpovězené příčinné srážky a charakteristik zasaženého povodí odhadnout kulminační odtok vody z povodí a určit stupeň ohroženosti povodí povodní z přívalového deště. Byly zkoumány možnosti konstrukce a kalibrace modelu s využitím umělých neuronových sítí, genetických algoritm
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1M0579" target="_blank" >1M0579: Centrum integrovaného navrhování progresivních stavebních konstrukcí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů