Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití statistických metod při technickobezpečnostním dohledu nad vodními díly

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F12%3APU100047" target="_blank" >RIV/00216305:26110/12:PU100047 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití statistických metod při technickobezpečnostním dohledu nad vodními díly

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Při posuzování bezpečnosti přehrad je klíčový výkon technickobezpečnostního dohledu, jehož součástí je měření vybraných veličin. Výsledkem sledování jsou rozsáhlé soubory dat, které je třeba souhrnně zpracovat a analyzovat. Statistické metody umožňují vyhodnotit závislosti mezi měřenými veličinami, trendy v chování vodního díla, popř. extrapolaci vývoje hodnot vybraných veličin v budoucnosti, popř. při extrémním zatížení. K tomu mohou sloužit korelační počet, regresní a shluková analýza a některé další metody. Článek se zabývá analýzou nehomogenních dat a statistickou analýzou závislostí

  • Název v anglickém jazyce

    The use statistical methods in technical dam surveillance

  • Popis výsledku anglicky

    Technical surveillance is very important for the dam safety assessment. Part of the surveillance is the monitoring and analysis of selected independent and dependent quantities. The resulting extensive data sets should be analysed using statistical methods which enable the assessment of trends in dam behaviour, the relations between individual measured variables and also the prognosis and extrapolation of measured values for extreme loads of a dam. In the paper, the analysis of non-homogeneous data using cluster analysis is demonstrated at first. Correlation and regression analyses are used for the tightness and dependence analysis of the measured data. The importance of residue analysis is strongly recommended. Finally, the application of autocorrelation analysis is mentioned in brief, together with possible problems arising in the use of this method

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JN - Stavebnictví

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/QI92A139" target="_blank" >QI92A139: Výzkum metod zvyšujících vodohospodářskou účinnost malých vodních nádrží s ohledem na rizika předpokládaných klimatických změn</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    U - Předmět řešení projektu je utajovanou skutečností podle zvláštních právních předpisů nebo je skutečností, jejíž zveřejnění by mohlo ohrozit činnost zpravodajské služby. Údaje o projektu jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Stavební obzor

  • ISSN

    1210-4027

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8/2012

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    240-247

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus