THE POSSIBILITIES OF CONFIDENCE IMPROVEMENT OF MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSES RESULTS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F11%3A86079728" target="_blank" >RIV/61989100:27360/11:86079728 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
THE POSSIBILITIES OF CONFIDENCE IMPROVEMENT OF MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSES RESULTS
Popis výsledku v původním jazyce
The correctness of important decisions concerning products quality, need of process interventions, suitability of given technology etc. considerably depends on quality of measured data. Quality of measured data is determined by the properties of used measurement system, which are assessed by means of measurement system analyses (MSA). Paper deals with possibilities of confidence improvement of measurement system repeatability and reproducibility analyses (GRR analyses) results. With using Ishikawa diagram they are identified factors, which can influence on the GRR analysis results. These factors are divided to them, which influence on GRR analysis results values, and them, which influence on GRR analysis results confidence. Appropriate dependences areprocessed graphically and numerically with using non-linear regression analysis. Obtained results make possible to optimize conditions of GRR analyses and to improve the confidence of analyses results.
Název v anglickém jazyce
THE POSSIBILITIES OF CONFIDENCE IMPROVEMENT OF MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSES RESULTS
Popis výsledku anglicky
The correctness of important decisions concerning products quality, need of process interventions, suitability of given technology etc. considerably depends on quality of measured data. Quality of measured data is determined by the properties of used measurement system, which are assessed by means of measurement system analyses (MSA). Paper deals with possibilities of confidence improvement of measurement system repeatability and reproducibility analyses (GRR analyses) results. With using Ishikawa diagram they are identified factors, which can influence on the GRR analysis results. These factors are divided to them, which influence on GRR analysis results values, and them, which influence on GRR analysis results confidence. Appropriate dependences areprocessed graphically and numerically with using non-linear regression analysis. Obtained results make possible to optimize conditions of GRR analyses and to improve the confidence of analyses results.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JS - Řízení spolehlivosti a kvality, zkušebnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
20th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials: METAL 2011
ISBN
978-80-87294-24-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1334-1339
Název nakladatele
Tanger
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
18. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—