Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

VYBRANÉ METODY UMĚLÉ INTELIGENCE JAKO NÁSTROJ PRO URČENÍ ODTOKOVÉ REAKCE MALÉHO POVODÍ NA PŘÍVALOVOU SRÁŽKU

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F13%3APU106618" target="_blank" >RIV/00216305:26110/13:PU106618 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    VYBRANÉ METODY UMĚLÉ INTELIGENCE JAKO NÁSTROJ PRO URČENÍ ODTOKOVÉ REAKCE MALÉHO POVODÍ NA PŘÍVALOVOU SRÁŽKU

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V příspěvku jsou diskutovány dva z možných přístupů pro určení odtokové reakce malého povodí po dopadu přívalové srážky. Jedná o konstrukci modelu vycházejícího z teorie možnosti a neuronovou síť. Vstupem do zmíněného modelu i neuronové sítě jsou parametry popisující sledované povodí a parametry příčinné přívalové srážky, výstupem pak kulminační průtok. Pro kalibraci modelu a vyhodnocení její úspěšnosti slouží rozsáhlá matice vzorových dat obsahující malá povodí převážně z povodí Moravy. V příspěvku jepopsán postup odvozování vzorových dat a způsob řešení pomocí obou přístupů. Příspěvek rovněž obsahuje dosažené výsledky v grafické podobě a diskuzi nad výhodami a nevýhodami jednotlivých metod.

  • Název v anglickém jazyce

    SELECTED METHODS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A DEVICE TO DETERMINATION OF RUNOFF REACTION OF SMALL RIVER BASIN TO HEAVY RAINS

  • Popis výsledku anglicky

    The paper discusses two of possible approaches to determining small river basin runoff reaction to heavy rainfall. In first case it is described a construction of model based on possibility theory, in second case neural network approach. In both examplesare as inputs used parameters describing impacted watershed and causal rain. Caused peak flow stands for output value. For model calibration and evaluation of its success serves an extensive matrix of sample data. The contribution describes a procedureof sample data derivation and the way of solving problem with two mentioned attitudes. The text also contains reached results in graphical form and discussion about advantages and disadvantages of each method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Voda a krajina 2013 - sborník příspěvků

  • ISBN

    978-80-01-05318-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    145-154

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    18. 9. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku