VYBRANÉ METODY UMĚLÉ INTELIGENCE JAKO NÁSTROJ PRO URČENÍ ODTOKOVÉ REAKCE MALÉHO POVODÍ NA PŘÍVALOVOU SRÁŽKU
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F13%3APU106618" target="_blank" >RIV/00216305:26110/13:PU106618 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
VYBRANÉ METODY UMĚLÉ INTELIGENCE JAKO NÁSTROJ PRO URČENÍ ODTOKOVÉ REAKCE MALÉHO POVODÍ NA PŘÍVALOVOU SRÁŽKU
Popis výsledku v původním jazyce
V příspěvku jsou diskutovány dva z možných přístupů pro určení odtokové reakce malého povodí po dopadu přívalové srážky. Jedná o konstrukci modelu vycházejícího z teorie možnosti a neuronovou síť. Vstupem do zmíněného modelu i neuronové sítě jsou parametry popisující sledované povodí a parametry příčinné přívalové srážky, výstupem pak kulminační průtok. Pro kalibraci modelu a vyhodnocení její úspěšnosti slouží rozsáhlá matice vzorových dat obsahující malá povodí převážně z povodí Moravy. V příspěvku jepopsán postup odvozování vzorových dat a způsob řešení pomocí obou přístupů. Příspěvek rovněž obsahuje dosažené výsledky v grafické podobě a diskuzi nad výhodami a nevýhodami jednotlivých metod.
Název v anglickém jazyce
SELECTED METHODS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A DEVICE TO DETERMINATION OF RUNOFF REACTION OF SMALL RIVER BASIN TO HEAVY RAINS
Popis výsledku anglicky
The paper discusses two of possible approaches to determining small river basin runoff reaction to heavy rainfall. In first case it is described a construction of model based on possibility theory, in second case neural network approach. In both examplesare as inputs used parameters describing impacted watershed and causal rain. Caused peak flow stands for output value. For model calibration and evaluation of its success serves an extensive matrix of sample data. The contribution describes a procedureof sample data derivation and the way of solving problem with two mentioned attitudes. The text also contains reached results in graphical form and discussion about advantages and disadvantages of each method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
DA - Hydrologie a limnologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Voda a krajina 2013 - sborník příspěvků
ISBN
978-80-01-05318-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
145-154
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
18. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—