Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

FReET: Software for the statistical and reliability analysis of engineering problems and FReET-D: Degradation module

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F14%3APU108038" target="_blank" >RIV/00216305:26110/14:PU108038 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.06.011" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.06.011</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2013.06.011" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2013.06.011</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    FReET: Software for the statistical and reliability analysis of engineering problems and FReET-D: Degradation module

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The objective of the paper is to present methods and software for the efficient statisticial, sensitivity and reliability assessment of engineering problems. Attention is given to small-sample techniques which have been developed for the analysis of computationally intensive problems. The paper shows the possibility off randomizing computationally intensive problems in the manner of the Monte Carlo type of simulation. In order to keep the number of required simulations at an acceptable level, Latin Hypercube Sampling is utilized.

  • Název v anglickém jazyce

    FReET: Software for the statistical and reliability analysis of engineering problems and FReET-D: Degradation module

  • Popis výsledku anglicky

    The objective of the paper is to present methods and software for the efficient statisticial, sensitivity and reliability assessment of engineering problems. Attention is given to small-sample techniques which have been developed for the analysis of computationally intensive problems. The paper shows the possibility off randomizing computationally intensive problems in the manner of the Monte Carlo type of simulation. In order to keep the number of required simulations at an acceptable level, Latin Hypercube Sampling is utilized.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE

  • ISSN

    0965-9978

  • e-ISSN

    1873-5339

  • Svazek periodika

    72

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2014

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    179-192

  • Kód UT WoS článku

    000335707200019

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84899059050