Inverse Reliability Task: Artificial Neural Networks and Reliability-Based Optimization Approaches.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F14%3APU113025" target="_blank" >RIV/00216305:26110/14:PU113025 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Inverse Reliability Task: Artificial Neural Networks and Reliability-Based Optimization Approaches.
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents two alternative approaches to solve inverse reliability task ? to determine the design parameters to achieve desired target reliabilities. The first approach is based on utilization of artificial neural networks and small-sample simulation Latin hypercube sampling. The second approach considers inverse reliability task as reliability-based optimization task using double-loop method and also small-sample simulation.
Název v anglickém jazyce
Inverse Reliability Task: Artificial Neural Networks and Reliability-Based Optimization Approaches.
Popis výsledku anglicky
The paper presents two alternative approaches to solve inverse reliability task ? to determine the design parameters to achieve desired target reliabilities. The first approach is based on utilization of artificial neural networks and small-sample simulation Latin hypercube sampling. The second approach considers inverse reliability task as reliability-based optimization task using double-loop method and also small-sample simulation.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JM - Inženýrské stavitelství
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 10th IFIP WG 12.5 International Conference Artificial Intelligence Applications and Inovations (AIAI 2014)
ISBN
978-3-662-44653-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
344-353
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Řecko
Místo konání akce
Rhodos
Datum konání akce
19. 9. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—