Reliability-based design: Artificial neural networks and double-loop reliability based optimization approaches

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F18%3APU125837" target="_blank" >RIV/00216305:26110/18:PU125837 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143974X16305454" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143974X16305454</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.06.013" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2017.06.013</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Reliability-based design: Artificial neural networks and double-loop reliability based optimization approaches

Popis výsledku v původním jazyce

Two advanced optimization approaches to solving a reliability-based design problem are presented. The first approach is based on the utilization of an artificial neural network and a small-sample simulation technique. The second approach considers an inverse reliability task as a reliability-based optimization task using a double-loop optimization method based on small-sample simulation. Both techniques utilize Latin hypercube sampling with correlation control. The efficiency of both approaches is tested using three numerical examples of structural design – a cantilever beam, a reinforced concrete slab and a post-tensioned composite bridge. The advantages and disadvantages of the approaches are discussed

Název v anglickém jazyce

Reliability-based design: Artificial neural networks and double-loop reliability based optimization approaches

Popis výsledku anglicky

Two advanced optimization approaches to solving a reliability-based design problem are presented. The first approach is based on the utilization of an artificial neural network and a small-sample simulation technique. The second approach considers an inverse reliability task as a reliability-based optimization task using a double-loop optimization method based on small-sample simulation. Both techniques utilize Latin hypercube sampling with correlation control. The efficiency of both approaches is tested using three numerical examples of structural design – a cantilever beam, a reinforced concrete slab and a post-tensioned composite bridge. The advantages and disadvantages of the approaches are discussed

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE

ISSN

0965-9978

e-ISSN

1873-5339

Svazek periodika

1

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

123-135

Kód UT WoS článku

000424948400012

EID výsledku v databázi Scopus

—