Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Improved formulation of Audze?Eglajs criterion for space-filling designs

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F15%3APU118155" target="_blank" >RIV/00216305:26110/15:PU118155 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Improved formulation of Audze?Eglajs criterion for space-filling designs

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The Audze?Eglajs (AE) criterion was developed to achieve uniform distribution of experimental points in a hypercube. However, the paper shows that the AE criterion provides strongly nonuniform designs due to the effect of boundaries of the hypercube. Wepropose a simple remedy that lies in the assumption of periodic boundary conditions. The biased behavior of the original AE criterion and excellent performance of the modified criterion is demonstrated using simple numerical examples focused on (i) uniformity of the samples density over the design space and, (ii) statistical sampling efficiency measured through the ability to correctly estimate statistics of functions of random variables.

  • Název v anglickém jazyce

    Improved formulation of Audze?Eglajs criterion for space-filling designs

  • Popis výsledku anglicky

    The Audze?Eglajs (AE) criterion was developed to achieve uniform distribution of experimental points in a hypercube. However, the paper shows that the AE criterion provides strongly nonuniform designs due to the effect of boundaries of the hypercube. Wepropose a simple remedy that lies in the assumption of periodic boundary conditions. The biased behavior of the original AE criterion and excellent performance of the modified criterion is demonstrated using simple numerical examples focused on (i) uniformity of the samples density over the design space and, (ii) statistical sampling efficiency measured through the ability to correctly estimate statistics of functions of random variables.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JM - Inženýrské stavitelství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů