Modification of the Audze-Eglajs criterion to achieve a uniform distribution of sampling points

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F16%3APU122691" target="_blank" >RIV/00216305:26110/16:PU122691 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.07.004" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.07.004</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.07.004" target="_blank" >10.1016/j.advengsoft.2016.07.004</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modification of the Audze-Eglajs criterion to achieve a uniform distribution of sampling points

Popis výsledku v původním jazyce

The Audze–Eglājs (AE) criterion was developed to achieve a uniform distribution of experimental points in a hypercube. However, the paper shows that the AE criterion provides strongly nonuniform designs due to the effect of the boundaries of the hypercube. We propose a simple remedy that lies in the assumption of periodic boundary conditions. The biased behavior of the original AE criterion and excellent performance of the modified criterion are demonstrated using simple numerical examples focused on (i) the uniformity of sampling density over the design space and, (ii) statistical sampling efficiency measured through the ability to correctly estimate the statistical parameters of functions of random variables. An engineering example of reliability calculation is presented, too.

Název v anglickém jazyce

Modification of the Audze-Eglajs criterion to achieve a uniform distribution of sampling points

Popis výsledku anglicky

The Audze–Eglājs (AE) criterion was developed to achieve a uniform distribution of experimental points in a hypercube. However, the paper shows that the AE criterion provides strongly nonuniform designs due to the effect of the boundaries of the hypercube. We propose a simple remedy that lies in the assumption of periodic boundary conditions. The biased behavior of the original AE criterion and excellent performance of the modified criterion are demonstrated using simple numerical examples focused on (i) the uniformity of sampling density over the design space and, (ii) statistical sampling efficiency measured through the ability to correctly estimate the statistical parameters of functions of random variables. An engineering example of reliability calculation is presented, too.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE

ISSN

0965-9978

e-ISSN

1873-5339

Svazek periodika

2016

Číslo periodika v rámci svazku

100

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

82-96

Kód UT WoS článku

000383298800007

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84978513727