Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

MCA (Multi-Criteria Analysis)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F16%3APR28752" target="_blank" >RIV/00216305:26110/16:PR28752 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.inteligentniregiony.cz/" target="_blank" >http://www.inteligentniregiony.cz/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    MCA (Multi-Criteria Analysis)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    MCA (Multi-Criteria Analysis) je nástroj pro strategické rozhodování a je součástí činností souvisejících s metodikou strategického rozhodování. Implementace nástroje je formou nadstavbové desktopové aplikace v prostředí softwaru ArcGIS. Důvodem volby tohoto softwaru je zobrazení prostorových informací (jak vektorových tak i rastrových v prostředí GIS) pro účely prostorového modelování SMART regionu. Tato nadstavbová aplikace rozšiřuje funkčnost prostředí ArcMap. Tato aplikace umožňuje vytvářet data v rastrovém formátu.

  • Název v anglickém jazyce

    MCA (Multi-Criteria Analysis)

  • Popis výsledku anglicky

    MCA (Multi-Criteria Analysis) is a tool for strategic decision-making and it is part of the activities related with the strategic decision-making methodology. Implementation of the tool is in the form of add-on software in ArcGIS. The reason for the choice of this software is the display of spatial information (both vector and raster in GIS) for the purposes of the modeling SMART region. This application extends the functionality of the ArcMap environment. This application allows to create data in the raster format.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE02000077" target="_blank" >TE02000077: Inteligentní Regiony - Informační modelování budov a sídel, technologie a infrastruktura pro udržitelný rozvoj</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    MCA (Multi-Criteria Analysis) 1.

  • Technické parametry

    MCA (Multi-Criteria Analysis) je nástroj pro strategické rozhodování a je součástí činností souvisejících s metodikou strategického rozhodování. Implementace nástroje je formou nadstavbové desktopové aplikace v prostředí softwaru ArcGIS. Důvodem volby tohoto softwaru je zobrazení prostorových informací (jak vektorových tak i rastrových v prostředí GIS) pro účely prostorového modelování SMART regionu. Tato nadstavbová aplikace rozšiřuje funkčnost prostředí ArcMap. Tato aplikace umožňuje vytvářet data v rastrovém formátu. Součástí výsledku aplikace je taktéž jako výstup uživatelská příručka. Vývoj nástroje pomocí komponent ESRI Java Desktop SDK ArcObjects a programovacího jazyka v Java ve vývojovém prostředí Eclipse. Výsledkem řešení je knihovna (DLL), která je součástí Add-in souboru pro integraci v ArcMap. Rozšíření a instalace pomocí Add-In Managera představuje komponentu bez registrace. Aplikace rozšiřuje funkčnost ArcMap. Aplikace využívá možnosti multikriteriální rozhodovací metody AHP (Metoda analytického hierarchického procesu).

  • Ekonomické parametry

    Přínosem tohoto softwaru je zlepšení a zefektivnění strategického rozhodování v oblasti GIS. Urychluje multikriteriální hodnocení s více parametry, které vstupují do rohzdování. Pomocí tohoto softwaru lze měnit hodnoty vah těchto parametrů a následně pomocí matematického modelu určit různé varianty rozhodování s grafickým výstupem.

  • IČO vlastníka výsledku

  • Název vlastníka

    Centrum AdMaS - VP2 - EGAR