Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F16%3APU121899" target="_blank" >RIV/00216305:26110/16:PU121899 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.betontks.cz/archiv/62016" target="_blank" >http://www.betontks.cz/archiv/62016</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Inverzní spolehlivostní analýza mostu z MPD nosníků: Identifikace parametrů
Popis výsledku v původním jazyce
V příspěvku je představena metoda identifikace parametrů v rámci pravděpodobnostní analýzy spolehlivosti a zatížitelnosti konstrukcí. Metoda využívá umělou neuronovou síť jako náhradní model inverzního vztahu mezi požadovanou spolehlivostí konstrukce a hledanými návrhovými parametry. Navržená metoda je využita při identifikaci vybraných parametrů předpjatého segmentového mostu z MPD nosníků.
Název v anglickém jazyce
Inverse reliability analysis of bridge made of MPD girders: parameters identification
Popis výsledku anglicky
This paper presents a method for identification of parameters within a probabilistic analysis of reliability and load-bearing capacity of structures. The method utilizes an artificial neural network as a surrogate model of inverse relation between the desired level of structural reliability and searched design parameters. The proposed method is utilized for identification of selected parameters of prestressed bridge made of MPD girders.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JN - Stavebnictví
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)