Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Odhad pravděpodobnosti poruchy metodou asymptotického vzorkování a závislost tohoto odhadu na použité vzorkovací metodě

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU123333" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU123333 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Odhad pravděpodobnosti poruchy metodou asymptotického vzorkování a závislost tohoto odhadu na použité vzorkovací metodě

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek zkoumá použití Asymptotického vzorkování (AS) pro odhad pravděpodobnosti poruchy. Algoritmus AS vyžaduje výběr z mnoharozměrného Gaussovského rozdělení, který lze získat různými způsoby, jež ovlivňují kvalitu výsledného odhadu. Několik spolehlivostních problémů (testovacích funkcí) bylo řešeno metodou AS v kombinaci s návrhy připravenými metodou (i) Monte Carlo, (ii) LHS optimalizované PAE kritéri-em, (iii) quasi-Monte Carlo návrhy získané Sobolovými sekvencemi. Všechny výsledky jsou porovnány s přesnou hodnotou pravděpodobnosti poruchy.

  • Název v anglickém jazyce

    FAILURE PROBABILITY ESTIMATION USING ASYMPTOTIC SAMPLING AND ITS DEPENDENCE UPON THE SELECTION OF SAMPLING SCHEME

  • Popis výsledku anglicky

    The article examines the use of Asymptotic Sampling (AS) for estimation of failure probability. The AS algorithm requires samples of multidimensional Gaussian random vectors, which may be obtained by many alternative means that influence the performance of the AS method. Several reliability problems (testing functions) have been selected in order to test AS with various sampling schemes: (i) Monte Carlo designs, (ii) LHS designs optimized using the Periodic Audze-Eglājs (PAE) criterion, (iii) designs prepared using Sobol’ sequences. All results are compared with the exact failure probability value.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1408" target="_blank" >LO1408: AdMaS UP - Pokročilé stavební materiály, konstrukce a technologie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Modelování v mechanice 2017

  • ISBN

    978-80-248-4010-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Ostrava, Česká republika

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    19. 1. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku