Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Failure Probability Estimation Using Asymptotic Sampling and Its Dependence upon the Selected Sampling Scheme

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU126156" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU126156 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.degruyter.com/view/j/tvsb.2017.17.issue-2/tvsb-2017-0029/tvsb-2017-0029.xml?format=INT" target="_blank" >https://www.degruyter.com/view/j/tvsb.2017.17.issue-2/tvsb-2017-0029/tvsb-2017-0029.xml?format=INT</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1515/tvsb-2017-0029" target="_blank" >10.1515/tvsb-2017-0029</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Failure Probability Estimation Using Asymptotic Sampling and Its Dependence upon the Selected Sampling Scheme

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article examines the use of Asymptotic Sampling (AS) for the estimation of failure probability. The AS algorithm requires samples of multidimensional Gaussian random vectors, which may be obtained by many alternative means that influence the performance of the AS method. Several reliability problems (test functions) have been selected in order to test AS with various sampling schemes: (i) Monte Carlo designs; (ii) LHS designs optimized using the Periodic Audze-Eglājs (PAE) criterion; (iii) designs prepared using Sobol’ sequences. All results are compared with the exact failure probability value.

  • Název v anglickém jazyce

    Failure Probability Estimation Using Asymptotic Sampling and Its Dependence upon the Selected Sampling Scheme

  • Popis výsledku anglicky

    The article examines the use of Asymptotic Sampling (AS) for the estimation of failure probability. The AS algorithm requires samples of multidimensional Gaussian random vectors, which may be obtained by many alternative means that influence the performance of the AS method. Several reliability problems (test functions) have been selected in order to test AS with various sampling schemes: (i) Monte Carlo designs; (ii) LHS designs optimized using the Periodic Audze-Eglājs (PAE) criterion; (iii) designs prepared using Sobol’ sequences. All results are compared with the exact failure probability value.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1408" target="_blank" >LO1408: AdMaS UP - Pokročilé stavební materiály, konstrukce a technologie</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Transactions of the VŠB – Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series

  • ISSN

    1804-4824

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    17

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    65-72

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus