Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Comparison of Sensitivity Analyses of Prestressed Composite Bridge

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU125875" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU125875 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Comparison of Sensitivity Analyses of Prestressed Composite Bridge

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Three sensitivity analysis methods are employed for proper selection of dominant random variables of prestressed composite bridge. The first one uses the non-parametric rank-order statistical correlation between the basic random variables and the structural response variable. The second method is neural network ensemble-based sensitivity analysis and the last one is sensitivity analysis in terms of coefficient of variation. All three methods were utilized and compared for the prestressed concrete bridge made of MPD girders. Such an information was used for proper set up of stochastic model and response surfaces and subsequent determination of selected uncertain design parameters followed by load-bearing capacity and reliability assessment.

  • Název v anglickém jazyce

    A Comparison of Sensitivity Analyses of Prestressed Composite Bridge

  • Popis výsledku anglicky

    Three sensitivity analysis methods are employed for proper selection of dominant random variables of prestressed composite bridge. The first one uses the non-parametric rank-order statistical correlation between the basic random variables and the structural response variable. The second method is neural network ensemble-based sensitivity analysis and the last one is sensitivity analysis in terms of coefficient of variation. All three methods were utilized and compared for the prestressed concrete bridge made of MPD girders. Such an information was used for proper set up of stochastic model and response surfaces and subsequent determination of selected uncertain design parameters followed by load-bearing capacity and reliability assessment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    12th International Conference on Structural Safety & Reliability (ICOSSAR 2017)

  • ISBN

    978-3-903024-28-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    583-592

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Vienna

  • Datum konání akce

    6. 8. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku