Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU126082" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU126082 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/95/2/022003/meta" target="_blank" >http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/95/2/022003/meta</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/95/2/022003" target="_blank" >10.1088/1755-1315/95/2/022003</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Content of article is construction and application of forecasting model for managed large open water reservoir with supply function. Model is based on neural networks (NS) and zone models, which forecasting values of average monthly flow from inputs values of average monthly flow, learned neural network and random numbers. Part of data was sorted to one moving zone.

  • Název v anglickém jazyce

    HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION

  • Popis výsledku anglicky

    Content of article is construction and application of forecasting model for managed large open water reservoir with supply function. Model is based on neural networks (NS) and zone models, which forecasting values of average monthly flow from inputs values of average monthly flow, learned neural network and random numbers. Part of data was sorted to one moving zone.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10501 - Hydrology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 95

  • ISBN

  • ISSN

    1755-1315

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    81-87

  • Název nakladatele

    IOP Conference Series: Earth and Environmental Science

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    10. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000426768500003