HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F17%3APU126082" target="_blank" >RIV/00216305:26110/17:PU126082 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/95/2/022003/meta" target="_blank" >http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/95/2/022003/meta</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/95/2/022003" target="_blank" >10.1088/1755-1315/95/2/022003</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION
Popis výsledku v původním jazyce
Content of article is construction and application of forecasting model for managed large open water reservoir with supply function. Model is based on neural networks (NS) and zone models, which forecasting values of average monthly flow from inputs values of average monthly flow, learned neural network and random numbers. Part of data was sorted to one moving zone.
Název v anglickém jazyce
HYBRID STOCHASTIC FORECASTING MODEL FOR MANAGEMNT OF LARGE OPEN WATER RESERVOIR WITH STORAGE FUNCTION
Popis výsledku anglicky
Content of article is construction and application of forecasting model for managed large open water reservoir with supply function. Model is based on neural networks (NS) and zone models, which forecasting values of average monthly flow from inputs values of average monthly flow, learned neural network and random numbers. Part of data was sorted to one moving zone.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10501 - Hydrology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Volume 95
ISBN
—
ISSN
1755-1315
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
81-87
Název nakladatele
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
10. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000426768500003