CITLIVOSTNÍ ANALÝZA NEZÁVISLÁ NA STATISTICKÝCH MOMENTECH S VYUŽITÍM ROZVOJE POLYNOMIÁLNÍHO CHAOSU
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU135023" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU135023 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
CITLIVOSTNÍ ANALÝZA NEZÁVISLÁ NA STATISTICKÝCH MOMENTECH S VYUŽITÍM ROZVOJE POLYNOMIÁLNÍHO CHAOSU
Popis výsledku v původním jazyce
Citlivostní analýza představuje důležitou část analýzy nejistot matematického modelu. Tento článek je zaměřen na globální citlivostní analýzu, konkrétně na míru citlivosti nezávislou na statistických momentech, která je založena na Cramér-von Misses vzdálenosti. Taková citlivostní analýza poté bere v úvahu celé rozdělení pravděpodobnosti na rozdíl od běžně využívaných Sobolových indexů, což vede k vyšší přesnosti obdržených výsledků. Nicméně, tato metoda je velice výpočetně náročná a tudíž tento článek ukazuje originální výpočetně efektní přístup s využitím rozvoje polynomiálního chaosu. Článek představuje pilotní studii takového přístupu a jeho validaci na numerickém příkladu.
Název v anglickém jazyce
MOMENT-INDEPENDENT SENSITIVITY ANALYSIS UTILIZING POLYNOMIAL CHAOS EXPANSION
Popis výsledku anglicky
A sensitivity analysis represents crucial part of uncertainty quantification. The paper is focused on global sensitivity analysis, specifically moment-independent importance measure based on Cramér-von Mises distance. This type of sensitivity analysis takes whole probability distribution of random variables into account in contrast to commonly used Sobol’ indices. It leads to more precise sensitivity analysis. Nevertheless, such a method is highly computationally demanding. Therefore, novel idea of utilization the polynomial chaos expansion for sensitivity analysis is presented herein. The paper represents a pilot study of performance and validation of such method on simple example.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů