Dekompozice prostoru v spolehlivostní úloze pro adaptivní vzorkování

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU135089" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU135089 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.juniorstav.cz/cs/" target="_blank" >http://www.juniorstav.cz/cs/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Dekompozice prostoru v spolehlivostní úloze pro adaptivní vzorkování
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek naznačuje potenciál Voroného dláždění jako náhradní plochy odezvy ve spojení s adaptivním statistickým vzorkováním pro odhad pravděpodobnosti poruchy. Tento postup má znaky jak simulačních metod, tak i metod aproximačních. Zkoumá se Deloneho triangulace v pravděpodobnostním prostoru a ukazuje se, že není vhodná pro adaptivní vzorkování kvůli distorzi prostoru, kterou způsobuje nelineární transformace souřadnic. K docílení rychlé konvergence k přesnému řešení je třeba pro vzorkování provádět dekompozicí v původním prostoru modelu.
Název v anglickém jazyce
Sample space decomposition and adaptive sampling in reliability analysis
Popis výsledku anglicky
Delaunay triangulation-based decomposition is explored for adaptive sampling. It is shown that triangulation in probability space is unsuitable due to distortion caused by nonlinear transformations and produces misleading simulations. Therefore, adaptive sampling should be performed in sample space. In this case, Voronoi diagram is reasonably appropriate surrogate model for final failure probability estimation.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)