Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A comparison of selected SLAE solvers for Epilot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F20%3APU137714" target="_blank" >RIV/00216305:26110/20:PU137714 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A comparison of selected SLAE solvers for Epilot

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is focused on the search for a suitable solver of systems of linear algebraic equations obtained from the numerical solution of the thermal behavior of the energy pile, performed by the finite volume method. In these cases, sparse, diagonally dominant matrices in the order of hundreds to thousands of elements are typically generated. The paper aims to compare selected algorithms from the open-source Eigen library (QR decomposition of a sparse matrix, LU factorization for a sparse matrix, Conjugate Gradient method, BiConjugate Gradient stabilized method) with a focus on the required computational time and the number of iterations. The numerical solution is presented on several data sets representing stationary (steady) and non-stationary (transient) thermal states of the energy pilot. For the given purposes, the Conjugate Gradient method seems to be the most advantageous in terms of the required computational time.

  • Název v anglickém jazyce

    A comparison of selected SLAE solvers for Epilot

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is focused on the search for a suitable solver of systems of linear algebraic equations obtained from the numerical solution of the thermal behavior of the energy pile, performed by the finite volume method. In these cases, sparse, diagonally dominant matrices in the order of hundreds to thousands of elements are typically generated. The paper aims to compare selected algorithms from the open-source Eigen library (QR decomposition of a sparse matrix, LU factorization for a sparse matrix, Conjugate Gradient method, BiConjugate Gradient stabilized method) with a focus on the required computational time and the number of iterations. The numerical solution is presented on several data sets representing stationary (steady) and non-stationary (transient) thermal states of the energy pilot. For the given purposes, the Conjugate Gradient method seems to be the most advantageous in terms of the required computational time.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20101 - Civil engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TN01000056" target="_blank" >TN01000056: Centrum pokročilých materiálů a efektivních budov</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů