Vliv počtu vlícovacích bodů na přesnost mobilního laserového skenování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APU143208" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PU143208 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11012/203507" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11012/203507</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vliv počtu vlícovacích bodů na přesnost mobilního laserového skenování
Popis výsledku v původním jazyce
Mobilní laserové skenování (MLS) je v současné době běžně využíváno v řadě geodetických aplikací, např. při mapování rozsáhlých oblastí. Tento článek se zaměřuje na vliv počtu vlícovacích bodů na výslednou přesnost bodových mračen MLS. MLS mračno bylo porovnáno s referenčními daty v podobě bodů testovacího pole určeného s vysokou přesností a referenčního mračna terestrického laserového skenování. Testování potvrdilo požadavky výrobce na maximální vzdálenost mezi vlícovacími body 100. Vlícování s vyšší hustotou (až 50 m) umožňuje odstranit lokální deformace v mračnech MLS.
Název v anglickém jazyce
Influence of the Number of Control Points on Mobile Laser Scanning Accuracy
Popis výsledku anglicky
Mobile laser scanning (MLS) is currently commonly used in a number of surveying applications, such as large-area mapping. This paper focuses on the effect of the number of control points on the resulting accuracy of MLS point clouds. The MLS cloud was compared with reference data in the form of a high-precision test point field and a terrestrial laser scanning reference cloud. Testing confirmed the manufacturer's requirements for the maximum spacing of control points 100 m. Matching with a higher density (up to 50 m spacing) allows eliminating local deformations in MLS clouds.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů