Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SEMI-PROBABILISTIC ASSESSMENT OF EXISTING BRIDGE USING SIMPLIFIED METHODS FOR ESTIMATION OF VARIANCE

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F22%3APU147056" target="_blank" >RIV/00216305:26110/22:PU147056 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.14311/APP.2022.36.0142" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.14311/APP.2022.36.0142</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.14311/APP.2022.36.0142" target="_blank" >10.14311/APP.2022.36.0142</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SEMI-PROBABILISTIC ASSESSMENT OF EXISTING BRIDGE USING SIMPLIFIED METHODS FOR ESTIMATION OF VARIANCE

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is focused on assessment of existing prestressed concrete bridge by simplified methods for estimation of coefficient of variation. The bridge was selected in the framework of the European Project INTERREG AUSTRIA-CZECH REPUBLIC "ATCZ190 SAFEBRIDGE" focused on advanced numerical analysis of existing bridges represented by non-linear finite element model. The key ingredient in semi-probabilistic design and assessment of structures is an estimation of coefficient of variation (ECoV). Recently, correlation interval approach together with novel Eigen ECoV were proposed by authors of this paper and theoretically proved to be an efficient and accurate alternative to existing methods. This contribution is focused on practical application of Eigen ECoV on real example solved by NLFEM and its comparison with other existing simplified methods.

  • Název v anglickém jazyce

    SEMI-PROBABILISTIC ASSESSMENT OF EXISTING BRIDGE USING SIMPLIFIED METHODS FOR ESTIMATION OF VARIANCE

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is focused on assessment of existing prestressed concrete bridge by simplified methods for estimation of coefficient of variation. The bridge was selected in the framework of the European Project INTERREG AUSTRIA-CZECH REPUBLIC "ATCZ190 SAFEBRIDGE" focused on advanced numerical analysis of existing bridges represented by non-linear finite element model. The key ingredient in semi-probabilistic design and assessment of structures is an estimation of coefficient of variation (ECoV). Recently, correlation interval approach together with novel Eigen ECoV were proposed by authors of this paper and theoretically proved to be an efficient and accurate alternative to existing methods. This contribution is focused on practical application of Eigen ECoV on real example solved by NLFEM and its comparison with other existing simplified methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Acta Polytechnica CTU Proceedings

  • ISBN

    9788001070352

  • ISSN

    2336-5382

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    142-148

  • Název nakladatele

    Czech Technical University in Prague

  • Místo vydání

    Stellenbosch

  • Místo konání akce

    Stellenbosch, South Africa

  • Datum konání akce

    8. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku