Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Smart Autonomous Diagnostics of Switches and Crossings

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26110%2F26%3A0198403" target="_blank" >RIV/00216305:26110/26:0198403 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.ctresources.info/ccc/download/ccc.10179.pdf" target="_blank" >https://www.ctresources.info/ccc/download/ccc.10179.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.4203/ccc.7.7.15" target="_blank" >10.4203/ccc.7.7.15</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Smart Autonomous Diagnostics of Switches and Crossings

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper shows the results of the Turnout 4.0 applied research project. The project focused on the development of an autonomous diagnostic system. A modular diagnostic system is described, including a sensor part installed on the crossing and the vehicle, data acquisition and storage in database systems, evaluation of signals by two systems – Train Identification System and Diagnostic Switches & Crossings – using artificial intelligence algorithms, Machine Learning and Bayesian statistical analysis. The extension of the system is the determination of the final score, describing the technical condition of the crossing, evaluating the score development over time, and displaying the monitoring results to the infrastructure manager.

  • Název v anglickém jazyce

    Smart Autonomous Diagnostics of Switches and Crossings

  • Popis výsledku anglicky

    This paper shows the results of the Turnout 4.0 applied research project. The project focused on the development of an autonomous diagnostic system. A modular diagnostic system is described, including a sensor part installed on the crossing and the vehicle, data acquisition and storage in database systems, evaluation of signals by two systems – Train Identification System and Diagnostic Switches & Crossings – using artificial intelligence algorithms, Machine Learning and Bayesian statistical analysis. The extension of the system is the determination of the final score, describing the technical condition of the crossing, evaluating the score development over time, and displaying the monitoring results to the infrastructure manager.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20104 - Transport engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK01000091" target="_blank" >CK01000091: Výhybka 4.0</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE SIXTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON RAILWAY TECHNOLOGY: RESEARCH, DEVELOPMENT AND MAINTENANCE

  • ISBN

  • ISSN

  • e-ISSN

    2753-3239

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    1-13

  • Název nakladatele

    Civil-Comp Limited 2023

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    1. 9. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku