GA with Fuzzy Inference System
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F00%3APU27403" target="_blank" >RIV/00216305:26210/00:PU27403 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GA with Fuzzy Inference System
Popis výsledku v původním jazyce
Applications of Genetic Algorithms - GA for optimisation problems are widely known as well as their advatages and disadvantages compared with classical numerical methods. In practical tests, a GA appears a robust method with a broad range of applications. The determination af GA parameters cold be complicated. Thererfore for some real-life applications, several empirical observations of an experienced expert are needed top define these parameters. This fact degrades the applicability of a GA for most aff real-world problems and users. Therefore, this article discusses some possibilities with setting GA parameters. The setting method of GA parameters is based on the fuzzy control of values of GA parameters. The feedback for the fuzzy control of GA parameters is realized by virtue of the behavior of some GA characteristics. The goal of this article is to present the conception of the solution and some new ideas.
Název v anglickém jazyce
GA with Fuzzy Inference System
Popis výsledku anglicky
Applications of Genetic Algorithms - GA for optimisation problems are widely known as well as their advatages and disadvantages compared with classical numerical methods. In practical tests, a GA appears a robust method with a broad range of applications. The determination af GA parameters cold be complicated. Thererfore for some real-life applications, several empirical observations of an experienced expert are needed top define these parameters. This fact degrades the applicability of a GA for most aff real-world problems and users. Therefore, this article discusses some possibilities with setting GA parameters. The setting method of GA parameters is based on the fuzzy control of values of GA parameters. The feedback for the fuzzy control of GA parameters is realized by virtue of the behavior of some GA characteristics. The goal of this article is to present the conception of the solution and some new ideas.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2000 Congress on Evolutionary Computation
ISBN
0-7803-6375-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
646-651
Název nakladatele
IEEE Service Center
Místo vydání
La Jolla, California, USA
Místo konání akce
La Jolla, California, USA
Datum konání akce
16. 7. 2000
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—