Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Similarity Measures in Case-Based Reasoning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F01%3APU22656" target="_blank" >RIV/00216305:26210/01:PU22656 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Similarity Measures in Case-Based Reasoning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Case-based reasoning (CBR) is a recent approach to problem solving. CBR system solves a new problem by adapting known solutions of similar previously solved problems (cases). Therefore the concept of similarity is the key notion in CBR. A case is characterized by a structure (usually a vector) being composed of attributes. An important task in CBR is to accumulate local similarity measures of attributes into a global similarity measure of the whole object. In this paper we study various similarity measuures and possibilities of the accumulation of local measures into the global similarity measure. The main attention is devoted to the fuzzy similarity and fuzzy set-based techniques for matching in the phase of retrieving similar cases.

  • Název v anglickém jazyce

    Similarity Measures in Case-Based Reasoning

  • Popis výsledku anglicky

    Case-based reasoning (CBR) is a recent approach to problem solving. CBR system solves a new problem by adapting known solutions of similar previously solved problems (cases). Therefore the concept of similarity is the key notion in CBR. A case is characterized by a structure (usually a vector) being composed of attributes. An important task in CBR is to accumulate local similarity measures of attributes into a global similarity measure of the whole object. In this paper we study various similarity measuures and possibilities of the accumulation of local measures into the global similarity measure. The main attention is devoted to the fuzzy similarity and fuzzy set-based techniques for matching in the phase of retrieving similar cases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 9th Zittau Fuzzy Colloquium

  • ISBN

    3-9808089-0-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    21-28

  • Název nakladatele

    Hochschule Zittau/Gorlitz

  • Místo vydání

    Zittau

  • Místo konání akce

    Zittau

  • Datum konání akce

    17. 9. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku