Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Podobnostní míry v případovém usuzování

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F01%3APU22887" target="_blank" >RIV/00216305:26210/01:PU22887 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Podobnostní míry v případovém usuzování

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Případové usuzování (Case-Based Reasoning, CBR) představuje moderní přístup k řešení problémů. Systémy CBR řeší nový problém adaptováním již známých řešení podobných dříve řešených problémů (případů). Proto má pojetí podobnosti v CBR zásadní význam. Každý případ je charakterizován strukturou (obvykle vektorem) složenou z atributů. Důležitým úkolem v CBR je spojit lokální míry podobnosti jednotlivých atributů do globální podobnostní míry celého objektu. V tomto článku studujeme různé podobnostní míry a mmožnosti spojení lokálních měr do globální podobnostní míry. Hlavní pozornost je věnována fuzzy podobnosti a fuzzy postupům pro vyhledávání podobných případů.

  • Název v anglickém jazyce

    Similarity measures in Case-Based Reasoning

  • Popis výsledku anglicky

    Case-Based Reasoning is a modern approach to problem solving. CBR systems solve a new problem by adapting known solutions of similar previously solved problems (cases). Therefore the concept of similarity plays an essential role in the CBR. Each case isrepresented by a structure (usually a vector) composed of attributes. An important task in CBR is to combine local similarity measures of individual attributes into a global similarity measure of the whole object. In this paper we investigate various simmilarity measures and possibilities of combining the local measures into the global measure. The main attention is devoted to the fuzzy similarity and fuzzy approaches to retrieving similar cases.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2001

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník přednášek k 6. ročníku konference Inteligentní systémy pro praxi

  • ISBN

    80-238-7812-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    227-234

  • Název nakladatele

    AD&M, konferenční servis

  • Místo vydání

    Ostrava - Poruba

  • Místo konání akce

    Luhačovice

  • Datum konání akce

    6. 11. 2001

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku