Fuzzy model optimalizovaný genetickým algoritmem.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30561" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30561 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy model optimization by a genetic algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly dependent upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. At present days, themost popular diagnostic tools are the methods of artificial intelligence, and one method is the fuzzy modelling. However, this tool has many variable parameters, and the resulting effect depends upon the suitable setting. This paper is concentrated on tthe use of genetic algorithms for the optimization of variable parameters in the fuzzy model that is used as a diagnostic tool for winding insulation of electric rotary machines. In this case, the optimization of fuzzy model means to minimize the absolutemean error for the diagnostics of winding insulation. The first section of the paper describes the architecture and the setting of the genetic algorithm, the fuzzy model optimization and the input/output data. The second section presents

Název v anglickém jazyce

Fuzzy model optimization by a genetic algorithm

Popis výsledku anglicky

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly dependent upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. At present days, themost popular diagnostic tools are the methods of artificial intelligence, and one method is the fuzzy modelling. However, this tool has many variable parameters, and the resulting effect depends upon the suitable setting. This paper is concentrated on tthe use of genetic algorithms for the optimization of variable parameters in the fuzzy model that is used as a diagnostic tool for winding insulation of electric rotary machines. In this case, the optimization of fuzzy model means to minimize the absolutemean error for the diagnostics of winding insulation. The first section of the paper describes the architecture and the setting of the genetic algorithm, the fuzzy model optimization and the input/output data. The second section presents

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Study and control of corrosion in the perspective of suistanable development of urban distribution grids

ISBN

973-95041-3-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

58-62

Název nakladatele

S.C.ICPE

Místo vydání

Constanta, Rumunsko

Místo konání akce

Constanta

Datum konání akce

6. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—