Fuzzy model optimalizovaný genetickým algoritmem.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU42078" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU42078 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy model optimization by a genetic algorithm

Popis výsledku v původním jazyce

The lifetime of the insulating system of electric rotary machines is strongly dependet upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostic is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular diagnostic tools are the methods of artifical inteligence, and one mothod is the fuzzy modeling. However, this tool has many variable parameters, and the resulting efect is dependent upon on the suitable setting. This paper is concentratedd on the use of genetic algorithms for the optimization of variable parameters in the fuzzy model that is used as a diagnostic tool for winding insulation of electric rotary machines. In this case, the optimization of fuzzy model means the minimize the mean absolute error for the diagnostics of winding insulation. The first section of the paper describes the architecture and the setting of the generic algorithm, the fuzzy model optimization and the input output data. The second section p

Název v anglickém jazyce

Fuzzy model optimization by a genetic algorithm

Popis výsledku anglicky

The lifetime of the insulating system of electric rotary machines is strongly dependet upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostic is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular diagnostic tools are the methods of artifical inteligence, and one mothod is the fuzzy modeling. However, this tool has many variable parameters, and the resulting efect is dependent upon on the suitable setting. This paper is concentratedd on the use of genetic algorithms for the optimization of variable parameters in the fuzzy model that is used as a diagnostic tool for winding insulation of electric rotary machines. In this case, the optimization of fuzzy model means the minimize the mean absolute error for the diagnostics of winding insulation. The first section of the paper describes the architecture and the setting of the generic algorithm, the fuzzy model optimization and the input output data. The second section p

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ICIT 2003 4th Internationl conference on Industrial Tools

ISBN

961-90401-7-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

377-380

Název nakladatele

TECOS

Místo vydání

Slovenia

Místo konání akce

Bled, Celje, Slovenia

Datum konání akce

8. 4. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—