Shlukování vágně definovaných objektů.
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU30850" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU30850 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Shlukování vágně definovaných objektů.
Popis výsledku v původním jazyce
Cílem dizertační práce je zavést vhodnou definici vágně popsaných objektů pomocí fuzzy množin, definování podobnosti a nepodobnosti těchto objektů a následně rozšíření základních typů shlukování na tyto objekty. Objekty popsané fuzzy množinami budu nazývat fuzzy objekty. Tyto fuzzy objekty mohou být popsány také pomocí jazykových hodnot předem definovaných jazykových proměnných. Ke shlukování se využívá zobecnění standardních shlukovacích metod, kde se místo podobnosti (nepodobnosti) objektů zavádí poojem fuzzy podobnosti (fuzzy nepodobnosti) fuzzy objektů a s využitím tohoto pojmu je definováno shlukování nad fuzzy objekty. Hlavní část práce je věnována různým způsobům definice fuzzy nepodobnosti a vlastnostem s ní spojeným. Fuzzy nepodobnost v dizertační práci definuji různými způsoby: s využitím principu rozšíření na nepodobnost klasických objektů, s využitím fuzzy regulátoru, s jehož pomocí definuji fuzzy podobnost fuzzy objektů, s využitím postupu při výběru položky ve fuzzy datab
Název v anglickém jazyce
Clustering of vague defined objects
Popis výsledku anglicky
The clustering of objects is one of the areas of data mining. Recently are more and more processed data described by vague values. It seems useful to cluster these data also respecting their uncertainty. This paper concerns with clustering of such data.I define fuzzy object (object described by fuzzy sets), fuzzy similarity and dissimilarity of these ones and clustering of them. This paper follows with papers presented at previous conferences. These papers describe clustering of fuzzy objects using exttension principle (Zittau 2000) and generalization of fuzzy clustering methods (defined by J.C. Bezdek) for fuzzy objects (Zittau 2001). In this paper I use fuzzy objects and their basic characteristics and define similarity of fuzzy objects by suitablechoice of fuzzy regulator. The input is a pair of fuzzy objects and the output is a fuzzy set describing their similarity.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Vědecké spisy vysokého učení technického v Brně Edice PhD Thesis
ISSN
1213-4198
e-ISSN
—
Svazek periodika
2002
Číslo periodika v rámci svazku
124
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
36
Strana od-do
1-36
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—