Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On Vagueness and Hierarchical Clustering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU46153" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU46153 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    On Vagueness and Hierarchical Clustering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Clustering of objects is one of branches of data mining. Recently are the processed data more and more described by vague values. It seems useful to cluster these data respecting their vagueness, too. The vagueness is described by fuzzy sets. This paperconcerns with clustering of such data and is dealing with the impact of vagueness to hierarchical clustering. This paper follows papers presented at previous conferences (Zittau 2000, 2001, 2002) and especially paper ?Fuzzy Objects and Fuzzy Clustering? (Zittau 2000) describing clustering of fuzzy objects using extension principle.

  • Název v anglickém jazyce

    On Vagueness and Hierarchical Clustering

  • Popis výsledku anglicky

    Clustering of objects is one of branches of data mining. Recently are the processed data more and more described by vague values. It seems useful to cluster these data respecting their vagueness, too. The vagueness is described by fuzzy sets. This paperconcerns with clustering of such data and is dealing with the impact of vagueness to hierarchical clustering. This paper follows papers presented at previous conferences (Zittau 2000, 2001, 2002) and especially paper ?Fuzzy Objects and Fuzzy Clustering? (Zittau 2000) describing clustering of fuzzy objects using extension principle.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    11th Zittau Fuzzy Colloquium

  • ISBN

    3-9808089-5-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    126-131

  • Název nakladatele

    n

  • Místo vydání

    Zittau

  • Místo konání akce

    Zittau

  • Datum konání akce

    8. 11. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku