Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Genetic Algorithms to Solve a General Dynamic Lot Sizing Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F02%3APU31548" target="_blank" >RIV/00216305:26210/02:PU31548 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Genetic Algorithms to Solve a General Dynamic Lot Sizing Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holdding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Genetic Algorithms to Solve a General Dynamic Lot Sizing Problem

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holdding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2002

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 8th International Conference on Soft Computing MENDEL 2002

  • ISBN

    80-214-2135-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    131

  • Strana od-do

    125-255

  • Název nakladatele

    Brno University of Technology

  • Místo vydání

    Brno, Czech Republic

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    5. 6. 2002

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku