Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Heuristické metody řešení obecného problému optimalizace dynamických výrobních dávek

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F05%3APU55453" target="_blank" >RIV/00216305:26210/05:PU55453 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Heuristic Methods for Solving a General Dynamic Lot Sizing Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms and compare them with methods of other authors.

  • Název v anglickém jazyce

    Heuristic Methods for Solving a General Dynamic Lot Sizing Problem

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a dynamic multi-level multi-item lot sizing problem in a general production-assembly structure represented by a directed acyclic network, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, production, and inventory holding costs over the planning horizon. We propose the methods for solving this problem based on genetic algorithms and compare them with methods of other authors.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 4th International Conference on Advanced Manufacturing Technologies ICAMaT 2005

  • ISBN

    973-27-1254-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    327-334

  • Název nakladatele

    The Publishing House of Romanian Academy

  • Místo vydání

    Bucharest

  • Místo konání akce

    Bukurešť

  • Datum konání akce

    3. 11. 2005

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku