Použití modifikovaného Q-učení pro řízení inverzního kyvadla
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU38801" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU38801 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Použití modifikovaného Q-učení pro řízení inverzního kyvadla
Popis výsledku v původním jazyce
Lokálně vážená regrese (Locally Weighted Learning - LWR) patří mezi algoritmy aproximací, založených na lokálním modelu. Tento článek demonstruje použití LWR ve spojitosti s Q-učením. Q-učení je v současné době jeden z nejpopulárnějších a nejefektivnějších učících se algoritmů, patřících do skupiny označované jako Opakovaně posilované učení, založené na principu odměny a trestu. Nejběžnější reprezentace Q-funkce je tabulka diskrétních stavů. Pro použití spojitých stavů je nutno tuto tabulku aproximovatnějakým vhodným aproximátorem. Jako vhodný aproximátor bylo zvoleno LWR. Pro počateční pokusy aplikace LWR ve spojitosti s Q-učením byl vytvořen nenáročný model inverzního kyvadla.
Název v anglickém jazyce
Using Modified Q-learning With LWR for Inverted Pendulum Control
Popis výsledku anglicky
Locally Weighted Learning (LWR) is a class of approximations, based on a local model. In this paper we demonstrate using LWR together with Q-learning for control tasks. Q-learning is the most effective and popular algorithm which belongs to the Reinforcement Learning algorithms group. This algorithm works with rewards and penalties. The most common representation of Q-function is the table. The table must be replaced by suitable approximator if use of continuous states is required. LWR is one of possiblle approximators. To get the first impression on application of LWR together with modified Q-learning for the control task a simple model of inverted pendulum was created and proposed method was applied on this model.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
ENGINEERING MECHANICS 2003
ISBN
80-86246-18-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
368-369
Název nakladatele
Institute of Theoretical and applied Mechanics Academy of sciences of the Czech Republic
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Svratka
Datum konání akce
12. 5. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—