Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimalizace dynamických výrobních dávek při omezených zdrojích pomocí heuristických metod

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU41270" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU41270 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Optimalizace dynamických výrobních dávek při omezených zdrojích pomocí heuristických metod

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento článek se zabývá vícevýrobkovým vícestupňovým problémem dynamických výrobních dávek v obecné výrobně-montážní struktuře. Tato struktura je reprezentována orientovaným acyklickým grafem, v němž každý uzel může mít několik bezprostředních předchůdcůa/nebo několik bezprostředních následníků. Předpokládá se konečný plánovací horizont složený z diskrétních časových period, známá pevně daná poptávka po jednotlivých výrobcích v každé periodě, dynamické výrobní dávky, omezené zdroje a časově proměnné nákkladové parametry. Cílem je minimalizace sumy seřizovacích, výrobních a skladovacích nákladů v daném plánovacím horizontu. V článku jsou navrženy a porovnány metody řešení tohoto problému založené na stochastických heuristických metodách.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimization of dynamic lot sizes for constrained resources by means of stochastic heuristic methods

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a multi-product, multi-stage, dynamic lot sizing problem in a general production-assembly structure. This structure is represented by a directed acyclic graph, where each node may have several predecessors and/or successors. We assume a finite planning horizon consisting of discrete time periods, known deterministic demands at each time period, dynamic lot sizes, multiple constrained resources and time-varying cost parameters. The objective is to minimize the sum of setup, productiion, and inventory holding costs over the planning horizon. We propose and compare methods for solving this problem based on stochastic heuristic methods.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník přednášek k 7. ročníku konference Inteligentní systémy pro praxi

  • ISBN

    80-239-0201-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    39-50

  • Název nakladatele

    AD&M

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Seč u Chrudimi

  • Datum konání akce

    18. 2. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku