Použití neuronové sítě pro predikci životnosti izolačního materiálu elektrických rotačních strojů.
Popis výsledku
V dnešní moderní době, která se vyznačuje technickým růstem a rozvojem je nezbytně nutné zajistit extenzivní a intenzivní využití technických prostředků a zařízení. Každý konkurence schopný výrobní proces se neobejde bez nutné kontroly a údržby výrobníchzařízení, neboť každá nečekaná závada nebo porucha může značně ovlivnit výrobní produkci, zisk a životaschopnost výroby. Otázka životnosti a spolehlivosti izolačních materiálů elektrických strojů točivých je velmi důležitá, neboť izolační materiál, u ellektrickým strojů pak izolace vinutí stroje patří k nejcitlivější a nejnákladnější části elektrického zařízení. Z tohoto důvodu se vyvíjejí nové a zdokonalují již známé diagnostické metody, které zhodnocují stav izolačního systému stroje v provozních podmínkách. Nejprogresivnějšími z diagnostických metod jsou pak ty, které nejen zhodnocují současný stav izolace, ale současně umožňují určitou prognózu její životnosti v daných provozních podmínkách.
Klíčová slova
Predictionlifetimeneural networksartifical intelligencediagnostics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The use of neural networks for the life prediction of insulating material of electric rotary machines
Popis výsledku v původním jazyce
The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depend upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical inteligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insullation of electrical machines windings. In this case the condition of insulating in a time step k+1 is predicate from input quantity in time steps k, k-1, k-2, etc. Anyway the prediction means forecastings of quantity in future from N previous measurement this or other quantities in the past. We have used the above-mentioned neural networks for the prediction of insulating materials that were programmed in Matlab 6 enviroment. All simulations and the values calculated were also obtained
Název v anglickém jazyce
The use of neural networks for the life prediction of insulating material of electric rotary machines
Popis výsledku anglicky
The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depend upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnostic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical inteligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insullation of electrical machines windings. In this case the condition of insulating in a time step k+1 is predicate from input quantity in time steps k, k-1, k-2, etc. Anyway the prediction means forecastings of quantity in future from N previous measurement this or other quantities in the past. We have used the above-mentioned neural networks for the prediction of insulating materials that were programmed in Matlab 6 enviroment. All simulations and the values calculated were also obtained
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
39th International Symposium on Electrical Machines
ISBN
83-88829-69-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
68-68
Název nakladatele
Zaklad Poligrafii Fundacji Rozwoju Uniwersytetu Gdanskiego
Místo vydání
Polsko
Místo konání akce
Gdańsk
Datum konání akce
9. 6. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—
Základní informace
Druh výsledku
D - Stať ve sborníku
CEP
JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika
Rok uplatnění
2003