Predikce Životnosti Izolačních Materiálů Elektrických Strojů pomocí Neuronových sítí.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F03%3APU42110" target="_blank" >RIV/00216305:26210/03:PU42110 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Life Prediction of Insulating Materials for Electric Machines with Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depent upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnistic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical intelligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insuulation of electric machine windings. In this case, the condition of insulating in a time step k+1 is predicated from input quantity in time steps k, k-1,k-2, etc. Anyway the prediction means forecasting of quantity in future form N previous measurementthis or other quantities in the past. The first part of the paper describes the use of artificial neural networks which forecast the life of insulating material for windings in electric rotary machines, the description of training and test

Název v anglickém jazyce

The Life Prediction of Insulating Materials for Electric Machines with Neural Network

Popis výsledku anglicky

The life of the insulating systems of electric rotary machines is strongly depent upon electrical and thermal features of the insulating material used. The subject of the diagnistic prediction is to specify the condition of insulation used. At present days, the most popular prediction tools are the methods of artifical intelligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insuulation of electric machine windings. In this case, the condition of insulating in a time step k+1 is predicated from input quantity in time steps k, k-1,k-2, etc. Anyway the prediction means forecasting of quantity in future form N previous measurementthis or other quantities in the past. The first part of the paper describes the use of artificial neural networks which forecast the life of insulating material for windings in electric rotary machines, the description of training and test

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

FAIM 2003 Proceedings of the 13th International Conference on Flexible Automation & Intelligent Manufacturing

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

426-437

Název nakladatele

University of South Florida

Místo vydání

Tampa - Florida

Místo konání akce

Tampa - Florida

Datum konání akce

9. 6. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—