Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Závislost výsledků predikce na parametrech neuronové sítě.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26210%2F04%3APU48313" target="_blank" >RIV/00216305:26210/04:PU48313 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Závislost výsledků predikce na parametrech neuronové sítě.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V dnešní době patří umělé neuronové sítě k vhodnému nástroji pro predikci a simulaci technických systémů a soustav. Tento článek se zabývá využitím umělých neuronových sítí k predikci životnosti izolačního materiálu elektrických motorů, které zastupují modelované a identifikované technické soustavy. Jedná se tedy o nedestruktivní diagnostickou metodu založenou na bázi umělé inteligence. Neuronové sítě byly naprogramovány v programu MATLAB verze 6.0, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produkktem. Predikovaný výstup byl sledován při různých změnách vstupních parametrů, jako je počet neuronů v jednotlivých vrstvách, počet skrytých vrstev.

  • Název v anglickém jazyce

    Dependence results of neural network based on inputs parameters.

  • Popis výsledku anglicky

    At present days, the most popular prediction tools are the methods of artificial intelligence, and one method is the neural networks. This paper is concentrated on the use of neural networks in the life prediction of Relanex insulating material that is applied as insulation of electrical machine windings. In this case the condition of insulating in a time step k+1 is predicated from input quantity in time steps k, k-1, k-2, etc. Anyway the prediction means forecasting of quantity in future from N previoous measurement this or other quantities in the past.The paper describes the use of artificial neural networks which forecast the life of insulating material for windings in electric rotary

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA102%2F03%2F0621" target="_blank" >GA102/03/0621: Ireverzibilní procesy v elektroizolačních materiálech pro vysoké teploty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2004

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník 23. Mezinárodní konference DIAGO (Technická diagnostika strojů a výrobních zařízení)

  • ISBN

    80-248-0465-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    221-227

  • Název nakladatele

    HART PRESS, sro. Otrokovice

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    3. 2. 2004

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku